Disposition du tableau de bord : Erreur mineure, impact majeur
Examinons les 3 principaux dĂ©tails qui discrĂ©ditent votre produit (tableaux de bord, rapports...) au premier coup d'Ćil.
Je rencontre frĂ©quemment les scĂ©narios suivants, et bien qu'ils semblent ĂȘtre des dĂ©tails mineurs, ils peuvent affecter de maniĂšre significative la rĂ©putation de votre tableau de bord, et par consĂ©quent, votre propre rĂ©putation.
De petits détails font une grande différence.
1. Les marges
Les marges sont probablement l'un des rares "Ă©lĂ©ments" qui doivent ĂȘtre plus prĂ©sents, contrairement Ă beaucoup d'autres. 
Les marges vous permettent de :
- Allégez votre tableau de bord
- Donner un aspect poli et professionnel
- Séparer le périmÚtre de chaque élément
Au cours de ma carriÚre, je n'ai jamais demandé à un analyste de données de réduire les marges, nous sommes presque toujours trop timides à ce sujet.
2. Alignement
DĂ©sormais, lorsque vous y prĂȘterez attention, vous verrez de nombreux tableaux de bord mal alignĂ©s.

Un mauvais alignement donne l'impression d'un manque de professionnalisme.
Si les gens repÚrent un désalignement, que peuvent-ils penser de la façon dont vous traitez les données ?
Essayez toujours de le faire :
- Activer les rĂšgles (si votre outil Bi en possĂšde)
- Aligner verticalement et horizontalement
- Vérifier les alignements avant la mise en production
3. Incohérences des pictogrammes
Avoir des pictogrammes incohérents sur un excellent tableau de bord, c'est comme avoir une belle robe blanche avec une grosse tache. C'est du moins mon point de vue.

Lorsque vous utilisez des pictogrammes pour votre tableau de bord, vérifiez toujours si.. :
- Ils ont le mĂȘme style
- Ils ont la mĂȘme taille et la mĂȘme couleur
- Vous ĂȘtes libre de les utiliser (trouver les termes de la licence)
Et n'en mettez pas trop. En moyenne, j'en mets 3 Ă 4.
Les pictogrammes doivent donner du sens et guider l'utilisateur, et non servir de décoration.
Ne vous contentez pas de faire défiler ces idées, testez-les, remettez-les en question, appliquez-les.
La clarté des données n'est pas un concept. C'est une habitude. Une discipline. Un choix de conception.
Commencez lĂ oĂč vous ĂȘtes. AmĂ©liorez ce que vous pouvez. Il se compose.