Visualisez davantage, filtrez moins

l'état d'esprit de la visualisation de données conception centrée sur l'utilisateur

Dans cet article, je vais expliquer pourquoi mon approche (peut-ĂȘtre utopique) consiste Ă  limiter le nombre de filtres lors du dĂ©veloppement de produits de visualisation de donnĂ©es.

Filtrer en se fiant Ă  son intuition

Les filtres présentent l'avantage d'apporter une dimension interactive et de permettre une certaine exploration. Cependant, les utilisateurs se fient souvent à leur intuition pour les utiliser, car les filtres textuels n'offrent pas une expérience d'exploration enrichissante et pertinente.

Dans cet exemple, un utilisateur consulte un tableau de 50 000 lignes dans un tableau de bord et souhaite savoir, par exemple :

  • Les recettes d'un pays donnĂ©
  • La marge bĂ©nĂ©ficiaire de ce pays
  • Le classement du pays par rapport aux autres pays
  • Que ce pays ait atteint ses objectifs ou non

 

Filtrer à l'aide de la visualisation des données

Lors de mes séances de coaching avec les clients de Dataviz Clarity, je leur conseille souvent de ne pas supprimer (pour l'instant) les filtres, mais plutÎt de les rendre plus visibles.

Grùce aux outils de visualisation des données, il est désormais facile de créer des filtres visuels. En cliquant sur une barre, un cercle ou une ligne, les autres graphiques du tableau de bord ou du rapport s'actualisent pour afficher les données correspondant au point sélectionné.

Le résultat ne prend pas plus de place que l'utilisation de filtres de texte. Il permet une prise de décision plus rapide et plus simple, fondée sur les données plutÎt que sur l'intuition.

En résumé, il s'agit de trouver le juste équilibre. Si le fait de s'appuyer sur les données est précieux, se fier uniquement à celles-ci peut s'avérer limitatif.

Votre intuition doit venir compléter les décisions fondées sur des données, et non aller à leur encontre.

The Dashboard Design Brief

Une série de visuels précis qui décodent les erreurs courantes dans la conception des tableaux de bord.

Conçu pour les équipes Data, pas pour les agences de design